微软WP语音识别错误率降低15%

  

　　2012年6月18日消息，微软今天表示，已经利用DNNS(深度神经网络，deep neural netwks)改进语音识别系统。微软Windows Phone系统的语音识别引擎速度提高1倍，将词汇错误率降低了15%。微软宣称，必应语音搜索在噪音环境下表现更好了。微软的改进目前只适用于美国用 户。

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　　过去几周，微软已经悄然将新系统用在Windows Phone中。新系统源于必应语音团队和微软研究院的合作。微软研究院由13个实验室组成，研究范围很广，包括手机续航时间延长、机器学习等。

　　微软表示，通过神经网络研究者开发了更智能的声学模型。从本质上说就是开发一个更好的模型，它可以模拟大脑倾听和解释语音。

　　语音识别无疑是当今的热门。Google语音走在前沿，苹果也推出了Siri，微软及其它创业公司也在努力开发语音产品。